有人为叙利亚平民开发空袭预警app 救了很多人的命

2018-08-21 10:52:38 作者：财经库来源：网易财经

网易科技讯 8月21日消息，据国外媒体报道，自2011年叙利亚内战爆发以来，冲突局势不断加剧。特别是在一些冲突地区，空袭时有发生，威胁到了当地人的生命安全。2016年，一个名为“哨兵”的预警系统上线，其综合传感器和数据分析技术在战机起飞后预测何时何地会发生空袭，为当地人寻找避难所赢得时间。

4月11日上午，阿布・努尔(Abu al-Nour)正在位于叙利亚伊德利卜省(Idlib)一个小镇的家中休息。那天天气很好，他的7个孩子――年龄最小的2岁，最大的23岁――都在外面玩玩耍或者在屋里学习。家里的房子很小，但努尔以它为荣，因为这是他自己建的。努尔很喜欢和家人朋友们一道在院子里消磨时光。他的妻子正在厨房里做午饭。

努尔是一名农民，这个小镇的许多居民也是农民。但自2011年叙利亚内战爆发以来，燃料和化肥的价格飙升，远远超出了他的承受能力。努尔不得不做一些零星的建筑或收割工作养家糊口。该地区在2012年落入叛军之手，尽管他所在的村庄太小了，叛军根本不需要为此劳神。

叛军控制的地区意味着冲突的加剧。第一次空袭始于2012年，2014年局势进一步恶化。许多村民因恐惧而逃走。另一些人则陷入更深的贫困之中，他们的家业被内战冲突所摧毁。努尔说，当第一次空袭袭击家乡时，一家有8人丧生。努尔试图帮助救援工作，但却被悲伤所击倒，步履维艰。之后，他一直在担心家人的安危。五年过去了，他从一个朋友那里听说了一种叫“哨兵”的服务。如果他注册了，它会给他发送Facebook或Telegram信息，让他知道战机正朝自己飞来。

4月的那天中午，努尔的手机亮了起来，发出了一个紧急警告:一架叙利亚飞机刚刚从50英里外的哈马空军基地起飞，飞向他的村庄。

努尔惊慌失措。

他对家人大喊大叫，抓住了年幼的孩子。这群人冲到一个被努尔称为“山洞”的临时防空洞。伊德利卜重灾区的许多居民也挖了类似的掩体――实际上他们只是在地上挖了一些洞，并为它们安装了类似于防风地窖门的东西。

努尔设法让他所有的孩子都进了洞，但他的妻子没有。当努尔听到头顶上接近的一架喷气机发出的可怕声音时，不停地叫她的名字。努尔的妻子走到避难所的门口，这时正好有一颗炸弹爆炸。努尔记得门被冲击波掀开，一切都在颤抖，耳朵里有一种难以忍受的压力。“闻起来有灰尘和火的味道，”他说，“到处都是灰尘。”

弹片打伤了他妻子的背部。他的一些孩子收到了惊吓；其他人在哭。透过烟雾，他看到自己的房子被毁了。不过,每个人都还活着。为此他很感激。“我们亲眼目睹了死亡，”努尔说，“如果没有哨兵的警告，我和我的家人可能会死去。”

自叙利亚内战爆发以来的七年里，估计至少有50万叙利亚人丧生。600万叙利亚人逃离叙利亚，在该地区和全世界造成了难民危机。寻求和平解决办法的国际努力并未成功。目前叙利亚约有三分之二的人口居住在政府控制的地区。其余的被一些叛军组织以及库尔德等其他武装势力占领。数以百万计的人仍然生活在战斗机呼啸而过的无休止恐惧中。

这场内战让许多叙利亚人沮丧不已。该国的大片地区已经被荒废。然而，虽然内战冲突不可调和，但一个小小的努力有时也能产生不同的意义――就像帮助一个九口之家存活下来。

通过努尔手机发出的警告服务的公司是由三人创建的：一个黑客、一个企业家，还有一个是叙利亚程序员。这三个人清楚他们无法阻止空袭，但确信自己可以利用科技的力量为像努尔这样的人提供更好的生存机会。他们现在正在建造一种系统来预警空袭，利用声音来预测炸弹将在何时何地落下，从而打开了生死之间的关键时间窗。

约翰・耶格尔(John Jaeger)小时候住在美国伊利诺伊州城郊的麦克亨利县(McHenry County)，总是无所事事。后来他继父给他自制了一台486电脑。那是上世纪80年代末，全世界还处于个人电脑发展的早期阶段，他主要用电脑来玩电子游戏。后来耶格尔找到了一个与demoscene社区有关的BBS。demoscene是一个早期的地下亚文化社区，痴迷于电子音乐和计算机图形学。在耶格尔15岁的时候，其已经深入到黑客、软件破解者和电话窃听者的群体中。

“我们将利用计算机网络的弱点，以获得管理权限，并了解网络的工作原理，”耶格尔说。但他补充说，自己所做的最具“破坏性”的事情不过是侵入哈佛系统。给自己注册了一个Harvard.edu邮箱地址。

高中毕业后，耶格尔在调制解调器制造商US Robotics找到了一份工作，之后又在通用电气医疗系统公司工作。上世纪90年代末他来到了硅谷。他说，这次冒险“不费吹灰之力”。在成为IT主管之前，他做过计算机安全和网络管理方面的工作。“我基本上做出了所有错误的决定，”他说，“我并没有成为亿万富翁，而是去了三家现在已经倒闭的公司。”

耶格尔搬到了芝加哥，并在金融行业找到了一份工作。他设计开发了一个交易平台，并做风险管理分析。他很喜欢这份工作，但随后金融危机袭来。“我看到在华尔街混迹20到30年的老手纷纷倒下，真的很害怕。” 他说，“这真是令人羞愧。”这种经历让他对金融失去了兴趣。但又过了三年他才最终离开这个行业。

2012年叙利亚内战爆发后，耶格尔搬到了伊斯坦布尔，基本上扮演了顾问的角色。 “很多医生突然以一种他们从未预料到的方式对叙利亚当地社区的需求做出了反应，” 耶格尔说。“这些人需要干净的水。这些人需要支持。这些人需要药物。Jaeger的工作是帮助他们弄清楚如何提供服务。

两年时间过去后，逐渐加剧的冲突局势也在折磨耶格尔。他在叙利亚认识的很多人都失去了家庭。很明显，他能解决的最大问题就是减少空袭。

耶格尔清楚，减轻空袭造成损失的选择很少。大多数都是他无法企及的。即使是国际社会也未能做到这一点。你可以做的是在空袭发生后为人们提供医疗，很多组织也都在做这方面的工作。或者你可以提前进行预警。而最后一个选择似乎在他的技术专长范围内。

戴夫・莱文(Dave Levin)是沃顿商学院(Wharton)的工商管理硕士，他曾在科菲・安南(Kofi Annan)领导下的联合国全球契约(UN Global Compact)工作，也去过菲律宾创业，并为麦肯锡(McKinsey)提供咨询。2014年，莱文创立了“难民开放软件”(Refugee Open Ware)，该组织利用科技支持困难地区项目。当时他正在约旦为战争受害者研制3D打印假肢，一名叙利亚人介绍他与耶格尔认识。莱文飞到土耳其，两人见面讨论耶格尔的想法。然后莱文立刻决定参与进来。难民开放软件此后对这个项目进行了投资，莱文奔走于两个组织之间。

2015年11月，在见到莱文两个月后，耶格尔又有了另一个合作伙伴。一名在土耳其的外籍朋友告诉他，一个叙利亚程序员正在寻找方法，就空袭向平民发出警告。这名男子化名为穆拉德(Murad)。

战争开始时，穆拉德才25岁左右，刚刚从管理信息系统专业毕业。他开始与安置流离失所者的团体合作，后来去了约旦，在那里的难民营当老师。但6个月后他又回来了。

随着冲突的加剧，他看到越来越多的叙利亚人受到伤害。“这太可怕了，”他说，“全是没有胳膊和腿的人。”

穆拉德想到了一个主意:开始联系不同城镇，这样他们能就即将到来的空袭进行更好的沟通。他向耶格尔的朋友提到了这个想法。很快两人便见了面，耶格尔给了他一份工作。虽然工资低，工作时间长，没有工作保障，但穆拉德还是参与进来。

随着团队成员的就绪,他们已经为最艰巨的创业任务做好了准别：融资。耶格尔去找了风投，风投告诉他这个想法很好，但永远不会产生数十亿美元的营收。耶格尔还找了其他机构，但他们表示不会投资于“冲突地域”。他们建议去找基金会，基金会说他们不投资盈利性企业，并把他踢回了风险投资公司。

耶格尔一心想把这件事办成。2015年末，两位联合创始人尽可能多地从个人那里筹集资金，并设法从莱文认识的一位天使投资人那里获得了一些钱。耶格尔将其命名为Hala Systems，试图通过创业来拯救生命。

第二次世界大战期间，德国战机飞行沿线的英国农民和酒吧老板会提前打电话到大城市，在德国空军还未起飞时向他们发出警告。70年后，叙利亚平民建立了类似的系统。住在军事基地附近的人都在监视：当他们看到一架军用飞机起飞时，他们用无线对讲机通知其他人，他们会再联系其他人，把这个消息传遍整个链条。但整个过程参差不齐，信息并不可靠。没有系统的方法来观察并将警告发送出去。

耶格尔认为，有了正确的技术，就有可能设计出更好的系统。人们已经在观察飞机了。如果Hala能够捕捉到这些信息，并将其与飞机投下炸弹地点的报告联系起来，那么它将成为一个预测系统的基础。这些数据可以被归纳到公式中，公式可以计算出战机最有可能前往的目的地，同时考虑到飞机的类型、飞行轨迹、先前的飞行模式以及其他因素。

Hala团队开始接触观察飞机的人。与此同时，该团队将监视飞机的数据导入第一版系统并进行分析，预测飞机的航向，并向受到攻击威胁的人发布警报。耶格尔和穆拉德把它画了出来，最后写满了一个笔记本。Jaeger说，最初的系统只是一堆if/then语句，一个逻辑树和一个Android应用程序。

基本上，如果有人看到一架战机从哈马空军基地起飞，然后将这些信息输入系统――现在被称为“哨兵”――就会通过社交媒体发出警告，预测攻击何时会袭击目标地区。比如说飞机可能会在14分钟后抵达达拉什镇，或是在13分钟后到达吉斯尔舒古尔地区。当更多的人报告一架特定的飞机飞过不同地点时，哨兵可以直接向受威胁地区的人们发出更具体、更准确的警告。

图示：Hala团队测试的设备。

随着团队收集的数据越来越多，他们不断地调整公式。一切都是反复试验。“我们在早期了解到的一件事是，我们预测飞机抵达时间的模型过于激进，”耶格尔谈到哨兵时表示，“系统估计得飞机到达时间比实际要快很多。”他们不知道哪里出了什么问题。然后他们与一名飞行员进行了沟通。“哦，那不是我们驾驶那架飞机的方式，”当团队演示系统后飞行员告诉特格尔。系统假设喷气机总是以最高巡航速度飞行，但为了节省燃料，实际上飞机速度要低得多。“当我们驾驶那架飞机的时候，我们使用这些航路点以这些高度和速度飞行，”飞行员说。有了这些信息，Hala团队就可以对哨兵系统的预测进行微调，使其精确到战机实际抵达前后的30秒内。

穆拉德说，精确度至关重要。如果哨兵预测的时间不准确，就无法获得公众的信任。但随着冲突的加剧，穆拉德渴望将其推广出去。

尽管Hala团队仍然只能靠微薄的资金勉强度日，但他们还是设法雇佣了另外三名叙利亚人来帮助穆拉德查看视频和相关报道证据，并将其与哨兵的预测进行比对。但确认一架特定飞机从空军基地到爆炸地点的轨迹需要花上几个小时。有些时候员工会连续辞职，而新来的员工又跟不上。所以团队认为他们需要自动化这个过程。耶格尔聘请工程师和研究人员开发了一种软件，这种软件在神经网络的帮助下，可以在阿拉伯语媒体中搜索关键字，帮助确认空袭的位置和时间。更多的空袭数据意味着更好的信息和更好的预测。

在他们努力获取准确数据的同时，他们还需要一种向公众发出警告的方式。穆拉德为Telegram、Facebook和Twitter以及步话机应用Zello撰写了相应脚本。

2016年8月1日，哨兵系统准备上线。刚开始时团队的推广规模很小，仅在伊德利卜省的部分地区进行了试用。而伊德利卜省是空袭最为严重的地区。他们在社交媒体上分享这一消息，并通过志愿者分发传单。“在一天半的时间里，”耶格尔说，“我们收到了一个人的推荐视频，他说，‘我的家人还活着，因为我登录了系统，收到了这条信息，然后我搬出了我的房子。’我的房子被炸毁了，我的邻居没能躲过空袭。”

“这是我们第一次真正意识到我们做了什么，”耶格尔说。“一个家庭得以幸存下来。这一切都是值得的。”在那之后，没有人会休息。莱文记得自己每周工作90到100小时。穆拉德曾经连续三天没有睡觉。

花费的这些时间都微系统带来了一些重要的改进。警告更为精确。他们需要联系尽可能多的人，尤其是那些没有手机、电脑或收音机的人。叙利亚的一些地区已经有空袭警报器，但必须手动启动。那意味着要穿过整个城镇。“这会让你损失几分钟，”耶格尔说。所以Hala修改了警报器，添加了一个能够让哨兵系统远程激活警报的组件。现在，整个叙利亚有多达150个警报器，Hala正在研究如何在断电和网络中断的情况下其也能正常工作。

哨兵系统最近还增加了一个传感器模块，用来区分飞机类型，并测量速度和方向。现实中的每一种声音都有独特的特征。为了获取训练哨兵传感器所需的声音特征，耶格尔的团队使用开源数据和现场采集到的飞机录音。根据Hala的说法，在最佳范围内，哨兵系统现在可以识别出威胁性飞机的概率大约是95%。

耶格尔对于Hala在叙利亚部署了多少传感器模块很谨慎，但他说这些模块从3月份就开始运行了。这些模块仍处于不断开发的阶段中，但完全采用了廉价的现成技术。“十年前，这是不可能的，”耶格尔说，“尤其是在如此低的成本条件下。”从本质上说，Hala所做的就是给叙利亚平民一个简单的雷达预警系统。

现在，当基地附近的观察员发现战机起飞时，他们会进入一个Android应用程序，输入飞机类型、航向和坐标，该应用程序会将信息发送到Hala服务器。而放置在树上或建筑物顶部的传感器模块收集声学数据，这也有助于哨兵系统确定飞机的类型、位置和飞行路径。

Hala的软件对所有数据进行处理，并将其与以往的攻击进行比较，预测空袭的可能性，以及何时何地可能发生空袭。如果空袭的可能性足够大，该系统就会生成一个警报，并通过社交媒体进行广播。同时哨兵可以远程启动空袭警报。预警系统现在平均给人们8分钟的时间去寻找避难所。

警报发出后，系统还会使用神经网络的自动系统持续扫描Facebook、Twitter和Telegram上可能显示空袭的消息，为后续预测提供更多信息。

耶格尔的团队在一个公寓里办公， 2017年10月以来这里是Hala的总部。这里看起来和其他初创公司没有什么两样，但更为简陋：只有几台笔记本电脑，其他的就没什么了。公司目前一共有18名员工，大部分协调工作都是通过Slack完成的――许多工作都在世界各地进行。Jaeger喜欢提起那些拿着微薄薪水的博士工程师、研究人员和数据科学家。

目前，该公司运行靠的是来自各地的赠款和捐款，以及借助朋友、家人和其他几位投资者的一小轮资金勉强维持生存。

我们谈话的时候，穆拉德拿出了他的手机。一个警告已经出现:一架战机正在逼近反对派控制的城市吉斯尔舒古尔。在一分钟内，哨兵系统报告说已经启动了警报器。几分钟后，穆拉德看到了一条Twitter消息，证实该地区遭到空袭。Hala的数据显示，警报器启动和空袭之间的时间大约是11分钟。后来的分析显示没有人员伤亡。

关于哨兵的一切都取决于一个简单的事实:一个人准备空袭的时间越长，生还的机会就越大。而现在，很多人都在依靠哨兵来获得这一优势:有6万人关注其Facebook页面，其Telegram频道有16400个用户。当地的广播电台也会播放哨兵警报。所有人都处在警告的范围之内。在公司进行的调查中，Hala发现人们需要至少1分钟的时间来寻找庇护所。如果阿布・努尔没有时间集合他的孩子们，他们肯定会受伤或死亡。再多几秒钟他的妻子就不会受伤。耶格尔说哨兵系统现在平均警告时间是8分钟。

耶格尔还为Hala的技术设想了其他有价值的应用，通常是用于监视难以管理的空间。它可以追踪肯尼亚的偷猎者，或者帮助贫穷国家加强边境安全。他说，从本质上说，这项技术在任何有声音特征的环境下――枪火、车辆――都可以帮助监控违法行为。它就像是ShotSpotter的传感器功能和Palantir的数据分析混合体，但相应的目标市场并没有太多利润可言。

当然，它也可以用在其他不太有益的目的上。当然，哨兵可以用来阻止偷猎，但是偷猎者也可以使用类似的技术来定位大象。你又该如何阻止它落入坏人之手呢?